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作者：

欧阳鸿

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摘要：

智能交通系统有利于改善城市交通环境,合理分配交通资源,可以获取巨大的经济和社会效益.电子地图是构建智能交通系统的基础,自动生成电子地图和及时更新路网信息对于车辆导航,交通规划和土地利用等具有重要的应用价值和意义.目前大多基于遥感影像的生成方法只是针对某种类型的道路,即该方法的通用性导致了其准确性较差,而且影像更新周期较长使得路网信息难以及时更新. 随着智能移动终端和移动互联网的快速发展,人们能够方便地获取GPS轨迹数据.GPS轨迹数据具有采集成本低,更新速度快和覆盖范围广等特点.因此,基于GPS轨迹的提取方法引起了学术界与产业界的广泛关注.目前,研究者通常基于浮动车或出租车的GPS轨迹来挖掘城市主干路网.但是,现有方法忽略了小路的自动提取,而这种小路保有量多且变更频繁,保障其完整,准确对于抗震救灾,小区导航或乡村游览等应用领域非常重要. 针对该问题,本文提出基于步行GPS轨迹的小路提取方法.实验数据采用湖南科技大学的步行巡检GPS数据集,该数据集是巡检人员在巡逻过程中由随身携带的GPS记录仪所记录,共有1746万个轨迹点.本文方法主要包括三部分内容,分别为数据预处理,道路中心线生成和路网精度评价.首先,通过数据预处理去除原始GPS轨迹数据的异常值,确保数据的精确性.其次,利用GPS轨迹自动地生成道路中心线,并进行路网的矢量化处理.最后,以百度地图等相关信息为参考路网,分别从定性与定量两方面对本文方法的路网提取进行评价.其中,道路中心线生成方法包括轨迹点聚类,聚类点分割和中心线拟合三部分.实验结果表明,本文方法能够准确提取路网,覆盖率可达96.21%,而误检率仅3.26%;并且能够提取小路和更新路网.

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关键词：

智能交通系统 小路提取 GPS轨迹 时空聚类 曲线拟合

被引量：

3